El turismo en Colombia es uno de los sectores más relevantes para la economía nacional, generador de empleo y, debido a la geografía de regiones del país, ofrece oportunidades de especialización de acuerdo a la naturaleza de cada destino interno. Sin embargo, existen unos destinos tradicionales que concentran la infraestructura de turismo (alojamiento, restaurantes, parques nacionales y transporte).
Según el Registro Nacional de Turismo (RNT), en el año 2022 existían más de 77.200 entidades (personas naturales o jurídicas) registradas como prestadores de servicios asociados al turismo en Colombia, generando más de 260.000 empleos. La infraestructura hotelera cuenta con alrededor de 435.000 habitaciones y un total de 761.000 camas.
Esta infraestrutura turística se encuentra concentrada en tres regiones: Región Centro Oriente, Región Caribe y Región Eje Cafetero Antioquia, con el 80% del total de registrados, el 74% de los empleos y el 74% de habitaciones hoteleras del país. Las 5 principales ciudades por número de registros son: Bogotá D.C. (9065), Cartagena (7477), Medellín (6780), Santa Marta (5494) y Cali (2722).
La mejor forma de visualizar la distribución geográfica de la infraestructura turística es por medio de mapas. El RNT incluye el nivel administrativo al que pertenece cada entidad registrada, sea departamento o municipio, por lo que es posible asociarla a que región pertenece. He creado esta función para generar mapas de la infraestructura de acuerdo a categorías y nivel administrativo geográfico:
def inf_turism_mapplotter(categories, geo_level)
'''
Create a one row-four columns chart of maps by RNT
categories grouped by regions, departaments
or towns.
Args:
categories: a four element list of lists of RNT categories.
geo_level: municipio, departamento or region
'''
df_infr = []
i=0
geo_level_dict = {'cod_dpto':depart_geom, 'cod_mun':municipios, 'cod_reg':regions}
suptitle = {'cod_dpto':' - Departamentos', 'cod_mun': ' - Municipios', 'cod_reg':' - Regiones'}
title = ['Alojamiento', 'Restaurantes', 'Parques', 'Transporte']
for infr in categories:
name = 'df'+str(i)
name = rnt[rnt['categoria1'].isin(infr)].groupby([geo_level], as_index=True)\
.agg(total=('ano', 'count'), habitaciones=('habitaciones1','sum'),\
camas=('camas1', 'sum'), empleados=('num_emp1', 'sum')).reset_index()
df_infr.append(name)
i+=1
if geo_level == 'cod_mun':
fig, ax = plt.subplots(ncols=len(df_infr), figsize=(16,4))
fig.suptitle('Infraestructura Turística' + str(suptitle[geo_level]), y=1, ha='center', fontsize=20)
j=0
for infr in df_infr:
#https://gadm.org/download_country.html
gp.read_file('data/gadm41_COL_shp/gadm41_COL_0.shp').plot(ax=ax[j], color='lightgrey',
alpha=0.25, edgecolor='k', linewidth=0.5)
name = 'df'+str(j)
name = gp.GeoDataFrame(infr.merge(geo_level_dict[geo_level], on=geo_level, how='right').\
sort_values(by='total', ascending=False)) #, crs='32619'
name = name.set_crs(crs='32619', allow_override=True)
name.plot(alpha=.75, column='total', cmap='YlGn_r', ax=ax[j], legend=True,
edgecolor='k', linewidth=0.15, markersize=name['total']/50,
legend_kwds={'alpha':.75})
ax[j].set_title(str(title[j]))
ax[j].set_axis_off()
#ax[j].add_artist(ScaleBar(1, location='lower left', scale_loc='right', label_loc='left'))
j+=1
ax[0].annotate('© 2022 Humberto Yances', xy=(0,-15), xycoords='axes pixels')
plt.show()
else:
fig, ax = plt.subplots(ncols=len(df_infr), figsize=(16, 4))
fig.suptitle('Infraestructura Turística' + str(suptitle[geo_level]), y=1, ha='center', fontsize=20)
j=0
for infr in df_infr:
name = 'df'+str(j)
name = gp.GeoDataFrame(infr.merge(geo_level_dict[geo_level], on=geo_level, how='right'))
name = name.set_crs('32619', allow_override=True)
name.plot(column='total', cmap='YlGn', ax=ax[j], legend=True,
edgecolor='k', linewidth=0.15,
missing_kwds={
"color": "lightgrey",
"edgecolor": "grey",
"hatch": "///",
"label": "Missing values",
"alpha":0.5
}
)
ax[j].set_title(str(title[j]))
ax[j].set_axis_off()
#ax[j].add_artist(ScaleBar(1, location='lower left', scale_loc='right', label_loc='left'))
j+=1
ax[0].annotate('© 2022 Humberto Yances', xy=(0,-10), xycoords='axes pixels')
plt.show():
Claramente la infraestructura hotelera se concentra en las regiones del Noroccidente del país, en los municipios de la Costa Caribe y el triángulo de oro (Bogotá, Medellín y Cali), a lo largo de la infraestructura vial principal.
Oportunidades de diversificación
Colombia tiene 58 parques naturales, desde la profundidad del mar con arrecifes de corales hasta gélidas alturas de picos y nevados. Bosque seco tropical, selva y desiertos, es un territorio con una rica diversificación de opciones, con una ventaja comparativa respecto a otros destinos del continente. Sin embargo, la infraestructura vial no esta plenamente desarrollada y aun quedan desafíos en materia de seguridad.
En las regiones del centro-oriente, sur y sur-occidente del país, existen un considerable número de parques naturales con poca o nula infraestructura turística. Al conectarlos por vía aérea, terrestre o marítima, brindando seguridad, ampliará la oferta de destinos en el país diversificando el portafolio de servicios turísticos que no solo compitan; sino que también inviten a extender la duración de la estadía de los huéspedes.
Para ir afinando el enfoque hacia acciones concretas en materia de competitividad e infraestructura, dejo los siguientes interrogantes:
- ¿Cuales son las distancias y retos logísticos para rutas entre PNN y los hubs de destino o capitales principales?
- ¿Cómo es el flujo de turistas hacia cada uno de las regiones, departamentos o municipios?
- ¿Cuál es la situación de seguridad en las regiones menos desarrolladas?
- ¿Qué parte del presupuesto nacional para el turismo se aplica en las regiones menos desarrolladas?
- ¿Qué proyectos de potencial impacto para incrementar el flujo del turismo existen?
- Estimación de precios en relación a la calidad de la experiencia ¿vale la pena invertir?
- ¿Qué requieren los operadores para mejorar la competitividad: infraestructura, conectividad, seguridad?
