El turismo en Colombia es uno de los sectores más relevantes para la economía nacional, generador de empleo y, debido a la geografía de regiones del país, ofrece oportunidades de especialización de acuerdo a la naturaleza de cada destino interno. Sin embargo, existen unos destinos tradicionales que concentran la infraestructura de turismo (alojamiento, restaurantes, parques nacionales y transporte).
Según el Registro Nacional de Turismo (RNT), en el año 2022 existían más de 77.200 entidades (personas naturales o jurídicas) registradas como prestadores de servicios asociados al turismo en Colombia, generando más de 260.000 empleos. La infraestructura hotelera cuenta con alrededor de 435.000 habitaciones y un total de 761.000 camas.
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Esta infraestrutura turística se encuentra concentrada en tres regiones: Región Centro Oriente, Región Caribe y Región Eje Cafetero Antioquia, con el 80% del total de registrados, el 74% de los empleos y el 74% de habitaciones hoteleras del país. Las 5 principales ciudades por número de registros son: Bogotá D.C. (9065), Cartagena (7477), Medellín (6780), Santa Marta (5494) y Cali (2722).
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La mejor forma de visualizar la distribución geográfica de la infraestructura turística es por medio de mapas. El RNT incluye el nivel administrativo al que pertenece cada entidad registrada, sea departamento o municipio, por lo que es posible asociarla a que región pertenece. He creado esta función para generar mapas de la infraestructura de acuerdo a categorías y nivel administrativo geográfico:
def inf_turism_mapplotter(categories, geo_level) ''' Create a one row-four columns chart of maps by RNT categories grouped by regions, departaments or towns. Args: categories: a four element list of lists of RNT categories. geo_level: municipio, departamento or region ''' df_infr = [] i=0 geo_level_dict = {'cod_dpto':depart_geom, 'cod_mun':municipios, 'cod_reg':regions} suptitle = {'cod_dpto':' - Departamentos', 'cod_mun': ' - Municipios', 'cod_reg':' - Regiones'} title = ['Alojamiento', 'Restaurantes', 'Parques', 'Transporte'] for infr in categories: name = 'df'+str(i) name = rnt[rnt['categoria1'].isin(infr)].groupby([geo_level], as_index=True)\ .agg(total=('ano', 'count'), habitaciones=('habitaciones1','sum'),\ camas=('camas1', 'sum'), empleados=('num_emp1', 'sum')).reset_index() df_infr.append(name) i+=1 if geo_level == 'cod_mun': fig, ax = plt.subplots(ncols=len(df_infr), figsize=(16,4)) fig.suptitle('Infraestructura Turística' + str(suptitle[geo_level]), y=1, ha='center', fontsize=20) j=0 for infr in df_infr: #https://gadm.org/download_country.html gp.read_file('data/gadm41_COL_shp/gadm41_COL_0.shp').plot(ax=ax[j], color='lightgrey', alpha=0.25, edgecolor='k', linewidth=0.5) name = 'df'+str(j) name = gp.GeoDataFrame(infr.merge(geo_level_dict[geo_level], on=geo_level, how='right').\ sort_values(by='total', ascending=False)) #, crs='32619' name = name.set_crs(crs='32619', allow_override=True) name.plot(alpha=.75, column='total', cmap='YlGn_r', ax=ax[j], legend=True, edgecolor='k', linewidth=0.15, markersize=name['total']/50, legend_kwds={'alpha':.75}) ax[j].set_title(str(title[j])) ax[j].set_axis_off() #ax[j].add_artist(ScaleBar(1, location='lower left', scale_loc='right', label_loc='left')) j+=1 ax[0].annotate('© 2022 Humberto Yances', xy=(0,-15), xycoords='axes pixels') plt.show() else: fig, ax = plt.subplots(ncols=len(df_infr), figsize=(16, 4)) fig.suptitle('Infraestructura Turística' + str(suptitle[geo_level]), y=1, ha='center', fontsize=20) j=0 for infr in df_infr: name = 'df'+str(j) name = gp.GeoDataFrame(infr.merge(geo_level_dict[geo_level], on=geo_level, how='right')) name = name.set_crs('32619', allow_override=True) name.plot(column='total', cmap='YlGn', ax=ax[j], legend=True, edgecolor='k', linewidth=0.15, missing_kwds={ "color": "lightgrey", "edgecolor": "grey", "hatch": "///", "label": "Missing values", "alpha":0.5 } ) ax[j].set_title(str(title[j])) ax[j].set_axis_off() #ax[j].add_artist(ScaleBar(1, location='lower left', scale_loc='right', label_loc='left')) j+=1 ax[0].annotate('© 2022 Humberto Yances', xy=(0,-10), xycoords='axes pixels') plt.show():
Claramente la infraestructura hotelera se concentra en las regiones del Noroccidente del país, en los municipios de la Costa Caribe y el triángulo de oro (Bogotá, Medellín y Cali), a lo largo de la infraestructura vial principal.
Oportunidades de diversificación
Colombia tiene 58 parques naturales, desde la profundidad del mar con arrecifes de corales hasta gélidas alturas de picos y nevados. Bosque seco tropical, selva y desiertos, es un territorio con una rica diversificación de opciones, con una ventaja comparativa respecto a otros destinos del continente. Sin embargo, la infraestructura vial no esta plenamente desarrollada y aun quedan desafíos en materia de seguridad.
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En las regiones del centro-oriente, sur y sur-occidente del país, existen un considerable número de parques naturales con poca o nula infraestructura turística. Al conectarlos por vía aérea, terrestre o marítima, brindando seguridad, ampliará la oferta de destinos en el país diversificando el portafolio de servicios turísticos que no solo compitan; sino que también inviten a extender la duración de la estadía de los huéspedes.
Para ir afinando el enfoque hacia acciones concretas en materia de competitividad e infraestructura, dejo los siguientes interrogantes:
- ¿Cuales son las distancias y retos logísticos para rutas entre PNN y los hubs de destino o capitales principales?
- ¿Cómo es el flujo de turistas hacia cada uno de las regiones, departamentos o municipios?
- ¿Cuál es la situación de seguridad en las regiones menos desarrolladas?
- ¿Qué parte del presupuesto nacional para el turismo se aplica en las regiones menos desarrolladas?
- ¿Qué proyectos de potencial impacto para incrementar el flujo del turismo existen?
- Estimación de precios en relación a la calidad de la experiencia ¿vale la pena invertir?
- ¿Qué requieren los operadores para mejorar la competitividad: infraestructura, conectividad, seguridad?